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Ensayos y notas sobre tecnología, negocios y un mundo que cambia. Con preguntas abiertas y mucho por aprender.
El futuro también se construye desde Honduras
Algunas preguntas sobre cómo aprovechar la inteligencia artificial para resolver problemas cercanos.
Leer el ensayoAutomatizar es recuperar tiempo para lo que importa
La verdadera ambición de una buena automatización no es hacer más cosas. Es devolvernos espacio para pensar.
¿Qué significa trabajar en un mundo con IA?
Si cambia lo que las máquinas pueden hacer, también tenemos que revisar las preguntas que hacemos sobre el trabajo.
Bitcoin, más allá del precio
Lo que me interesa de Bitcoin empieza donde termina la conversación sobre cuánto cuesta hoy.
Cuando la inteligencia sale de la pantalla
La robótica obliga a la inteligencia artificial a encontrarse con algo difícil de simplificar: el mundo físico.
Invertir es aprender a pensar en el tiempo
Una reflexión personal sobre paciencia, incertidumbre y la distancia entre una buena historia y una buena decisión.
La ventaja de hacer mejores preguntas
Cuando producir una respuesta se vuelve más fácil, elegir qué preguntar merece más atención.
Negocios pequeños, ambiciones concretas
Una reflexión sobre construir algo útil sin sentir que cada idea tiene que cambiar el mundo.
Aprender a vivir con la incertidumbre
Pensar en el futuro sin convertir cada posibilidad en una certeza.
Antes de automatizar, dibujar el proceso
Un mapa sencillo puede revelar dónde está el problema antes de elegir una herramienta.
Una pregunta para elegir herramientas de IA
¿Qué parte de una tarea real mejora esta herramienta?
Un asistente que pregunta antes de actuar
Diseñar límites claros también forma parte de una buena experiencia con IA.
Honduras como punto de partida
Observar lo cercano puede ser una forma útil de encontrar qué construir.
Aprender con un proyecto pequeño
Una idea acotada puede convertirse en una buena forma de estudiar.
Cuando una solución necesita menos pasos
A veces la mejora más útil consiste en quitar una decisión innecesaria.